本文目录一览：
- 1、deepfacelive和deepfacelab有什么区别
- 2、简单介绍DeepFaceLab(DeepFake)的使用以及容易被忽略的事项
- 3、DeepFaceLab小白入门(4):提取人脸图片!
deepfacelive和deepfacelab有什么区别
区别如下：DeepFaceLive是一个实时人脸合成工具，可以将一个人的脸部表情和动作实时应用到另一个人的脸上，适用于视频直播和实时应用场景。DeepFaceLab是一个离线人脸合成工具，可以通过深度学习技术将一个人的脸部特征合成到另一个人的脸上，适用于电影特效、人脸替换等。
DeepFaceLab功能强大，适合喜欢专研的用户，换脸效果出色，但操作难度较高。其次，FaceFusion与Roop师出同门，支持图片、视频以及直播换脸，提供了多种换脸策略和模型选择，同时支持CPU和N卡处理模式，非常灵活。DeepFaceLive则专注于直播实时换脸，效果逼真，支持遮罩功能，使换脸过程更加自然。
不同于DeepFaceLab，DeepFaceLive专为直播场景设计，其官方下载链接可在mega.nz/folder/m10iELBK#...获取。安装简单，只需双击运行，记得在设置中选择中文以方便操作。使用时，可以利用内置视频素材或摄像头作为输入源，注意调整分辨率和设备设置以匹配电脑配置。
deepfacelive是一个专注于实时换脸效果的软件，它是deepfacelab的配套工具，核心算法与deepfacelab一致，专为实时使用场景优化。deepfacelive可实时处理摄像头输入或本地视频，实现换脸效果输出。最新版本为20230709，可从**盘下载，或访问原始github官方页面获取下载方法。
简单介绍DeepFaceLab(DeepFake)的使用以及容易被忽略的事项
1、DeepFaceLab是一个运用机器学习技术进行视频人物面部替换的工具，起源于Reddit上的开源项目，因神奇女侠换脸视频走红后被各大网站禁用，但随后朱茵换杨幂和徐锦江的视频使其在国内引起关注。除了DeepFaceLab，FaceSwap和OpenFaceSwap等其他作者的软件也存在。
2、DeepFaceLab在处理素材时将源脸部和目标视频分开存放。训练过程可以通过预览窗口观察，图像偏离度会逐渐降低。按回车键可停止训练。训练后，合成结果可保存为图片，最终生成的目标视频则会保存在指定目录。在训练过程中，不同的模型和参数将影响效果。
3、DeepFaceLab工作目录如下：clear workspace.bat：用于初始化项目目录。首次使用时可选择执行，将清空现有的工作空间。extract PNG from video data_src.bat：将视频转换为图片。运行后，您可通过输入FPS数值（默认为全帧率）调整图片数量。
4、本文将介绍如何使用 DeepFaceLab，一款基于 Python 和 TensorFlow 的开源产品，来实现视频换脸。使用 DeepFaceLab 需要较好的电脑配置，因为 AI 深度训练过程依赖于 CPU 和 GPU，显卡性能越高，合成效果越好。然而，即使配置不高，耐心等待同样能生成令人满意的视频。
5、使用H64模型时，只需双击文件即可开始训练。训练过程从空的第二列和第四列开始，逐渐出现模糊的头像，随着训练深入，头像逐渐清晰。对于H128模型，预览图明显比H64大。SAE模型的头像默认为128x128，具有更多参数。
DeepFaceLab小白入门(4):提取人脸图片!
通过遵循上述步骤，您将能够深入理解并掌握DeepFaceLab的“人脸提取部分”，从而提升换脸效果。深谙此道后，探索更多Deepfakes与AI换脸技术，欢迎访问Deepfakes中文网获取更多信息。
下载最新版本Deepfacelab，安装至指定目录，使用自带视频作为样本进行操作。详细步骤如下： 将源视频转换为图片，目标视频同样转换为图片，确保目标视频无遗漏，设置图片格式。 从源图片中提取面部信息，系统默认设置通常即可。提取过程需等待，显示进度条，当进度条完成，显示提取图片数量及面部数量。
下载DeepFaceLab软件时，请根据显卡型号选择对应版本。安装时，注意杀毒软件可能的误报和文件删除问题，建议禁用或在安装后再启用。解压密码统一为395267954。解压后，软件目录包含_internal和workspace文件夹，内部脚本负责换脸过程。
DeepFaceLab换脸的流程包括将视频转换为图片、提取人脸、学习特征、应用模型、合成视频等步骤。操作步骤包括：src视频分解图像、dst视频分解图像、src提取面部、dst提取面部、训练模型、应用模型和合成视频。每个步骤都有对应的批处理文件，双击运行即可自动完成操作。