本文目录一览：
- 1、人工智能广泛应用的例子
- 2、人工智能需要解决的问题
- 3、生活中人工智能的例子
人工智能广泛应用的例子
机器人和智能家居：从扫地机器人到陪伴机器人，再到智能电视、门锁和空调，人工智能技术正使家居生活更加智能化和人性化。 打车服务：叫车软件的智能系统能够评估和测距，将乘客位置发送给车主，确保车主能在最短时间内赶到乘客身边。
无人驾驶汽车 无人驾驶汽车代表了智能汽车技术的前沿，也被称为轮式移动机器人。这些汽车主要依赖车内的计算机系统来控制行驶，实现无需人工干预的驾驶。涉及的技术领域广泛，包括计算机视觉、自动控制技术等。
人脸识别：生活中所用的支付系统或是金融系统的人脸识别，能给人带来安全保障。高铁进站的人脸识别，酒店以及安防系统，还有生活中的门锁等。人工智能的技术慢慢的成熟。
机器人和智能家居：人工智能技术的应用让机器人能够执行清洁、陪伴等多种功能，同时智能家居设备如智能电视、门锁和空调等，也在变得越来越智能化和人性化。 打车服务：通过智能叫车软件，乘客的位置和需求能够迅速传达给司机，确保了在最短时间内得到服务。
虚拟个人助理：智能数字个人助理，如Siri、Google Now和Cortana，在iOS、Android和Windows Mobile等多个平台上提供服务。用户通过语音指令，可以获取信息、安排日程、接收提醒等。这些助理通过收集数据，提高对用户需求的预测能力，从而更有效地提供个性化服务。
智能能源：人工智能应用于能源开发、利用、生产、消费等过程，实现能源系统的自组织、自检、自平衡和自优化。 智能物流：人工智能规范物流计划、采购、加工、仓储、运输等环节，提升物流效率，优化配置，增强信息可视性。
人工智能需要解决的问题
人工智能旨在解决的问题主要包括以下几个关键领域： 识别问题：人工智能需要能够将外界的各种信息，如动态和静态图像、声音、语音、文字、触觉和味觉等，转换成内部的概念和逻辑信息。这一过程涉及将输入的原始数据转化为大脑中存储的形式化概念逻辑。
环境保护的助力：人工智能可以帮助监测和保护环境。例如，通过分析气象数据和传感器信息，人工智能能够预测天气变化和自然灾害，从而提前采取预防措施。 交通管理的辅助：人工智能可以帮助城市规划者和交通管理者更有效地管理交通流量。
第一：对于应用场景的依赖性较强。第二：技术成熟度不足。第三：对于应用人员的技术要求比较高。要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。
生活中人工智能的例子
1、人脸识别：生活中所用的支付系统或是金融系统的人脸识别，能给人带来安全保障。高铁进站的人脸识别，酒店以及安防系统，还有生活中的门锁等。人工智能的技术慢慢的成熟。
2、机器人和智能家居：从扫地机器人到陪伴机器人，再到智能电视、门锁和空调，人工智能技术正使家居生活更加智能化和人性化。 打车服务：叫车软件的智能系统能够评估和测距，将乘客位置发送给车主，确保车主能在最短时间内赶到乘客身边。
3、机器人和智能家居：人工智能技术的应用让机器人能够执行清洁、陪伴等多种功能，同时智能家居设备如智能电视、门锁和空调等，也在变得越来越智能化和人性化。 打车服务：通过智能叫车软件，乘客的位置和需求能够迅速传达给司机，确保了在最短时间内得到服务。