本文目录一览：
- 1、【AI绘画】最新StableDiffusion2024年学习——安装与使用教程
- 2、AI绘画:StableDiffusion实操教程-斗罗大陆-朱竹清(附高清图下载)
- 3、AI绘画之二_StableDiffusion_下载模型
- 4、mac端如何下载StableDiffusion
【AI绘画】最新StableDiffusion2024年学习——安装与使用教程
下载与安装Stable Diffusion 在安装Python和Git后，从GitHub下载Stable Diffusion的源代码。通过Git将代码克隆到指定文件夹，随后进行安装配置。在安装过程中，可能会遇到软件依赖更新的问题。
用户可以通过调整模型、Lora（特定风格的参数集）和迭代次数来优化图像细节，满足不同场景下的需求。对于新用户而言，SD的安装与使用并不复杂，通过结合官方教程和在线视频，即使是新手也能快速上手。
安装过程约需十几分钟。若遇到问题，检查硬件和网络情况。安装完成时，会看到4个Public WebUI Colab链接，**链接至浏览器进入AI绘画页面。推荐使用赞奇云工作站部署Stable-Diffusion。它配备NVIDIA专业级显卡，支持深度学习计算，高效处理AI任务。显存至少8GB，确保流畅运行。
安装成功后，可检测Homebrew是否安装。接着，安装Git与Python3，通过终端执行相应命令进行检测，确保其正常运行。最后，利用`git clone https：//github.com/Analogic-Studios/stable-diffusion-webui.git`将Stable Diffusion WebUI的GitHub开源程序克隆至本地。
通过命令行安装Python和Git。 从GitHub克隆stable-diffusion-webui的源代码。 下载基础模型，如stable diffusion 0的768-v-ema.ckpt。 在launch.py文件中配置国内镜像下载GFPGAN等依赖。 运行webui.sh启动应用，可能需要一段时间下载插件。
AI绘画:StableDiffusion实操教程-斗罗大陆-朱竹清(附高清图下载)
1、在操作StableDiffusion时，建议使用大模型“3Guofeng3_v33”。将模型存放在“novelai-webui-aki-v3（软件安装目录）\models\Stable-diffusion”。此外，选择lora包“DA_ZhuZhuQing”，并将它存放在“novelai-webui-aki-v3（软件安装目录）\models\Lora”。
2、以下是一组由AI绘制ai绘画软件stablediffusion下载的斗罗大陆角色朱竹清的高清动漫图集，图集来源于幻想ACG，共计22G。这些艺术作品专为二次元爱好者设计，适合用作手机或电脑的壁纸。请注意，提供的图像是经过压缩处理的，原图分辨率高达20-30M，如果ai绘画软件stablediffusion下载你希望获取更清晰的版本，可以自行访问原网址下载。
AI绘画之二_StableDiffusion_下载模型
1、模型下载ai绘画软件stablediffusion下载：Stable Diffusion（简称SD）模型主要从Huggingface、github、Civitai下载。其中ai绘画软件stablediffusion下载，Huggingface提供主流AI绘画模型下载，github下也有一些小模型可供下载，Civitai作为AI艺术共享平台，提供海量SD开源模型（推荐）。2 模型类别：SD支持不同类型ai绘画软件stablediffusion下载的模型，如基础模型、Lora、ControlNet、VAE、CLIP等。
2、首先推荐Civitai（C站），作为下载SD模型的首选平台，需要进行网络翻墙。平台提供各种实用的基础模型和Lora模型，每款模型或Lora下方均标注有生成图片的参数。
3、在当前AI技术的热潮中，Stable Diffusion无疑是备受瞩目的项目之一，特别是在艺术创作领域。这款强大的AI绘画工具，只需简单的文字描述，就能生成出令人惊叹的逼真图像，甚至能挑战人类的创作水平。许多企业和个人都开始采用AI绘图，极大地推动ai绘画软件stablediffusion下载了创意的发挥。
4、首先，从GitHub下载stable-diffusion-webui源代码并进入该目录。执行安装Python项目运行所需依赖的命令。这一步可能会遇到无法安装gfpgan的问题，解决方法是更改pip使用国内镜像库，重试几次。如问题依然存在，可继续进行下一步。
mac端如何下载StableDiffusion
下载Stable Diffusion WebUI：访问Stable Diffusion的官方网站（https：//），下载Stable Diffusion WebUI。下载完成后，解压缩并移动到您的桌面上。安装Stable Diffusion WebUI：`pip install -r requirements.txt`打开终端，进入Stable Diffusion WebUI的解压缩目录。
首先，从GitHub下载stable-diffusion-webui源代码并进入该目录。执行安装Python项目运行所需依赖的命令。这一步可能会遇到无法安装gfpgan的问题，解决方法是更改pip使用国内镜像库，重试几次。如问题依然存在，可继续进行下一步。
访问StableDiffusion官方网站（https：//），在页面上方选择“下载”选项，并选择适合自己计算机的版本下载。安装StableDiffusion所需的依赖项，可以使用pip命令进行安装。下载和安装StableDiffusion所需的预训练模型，可以从官方提供的链接或第三方模型库中下载。
pip install stable-diffusion-master # 或者其他版本的Stable Diffusion 下载预训练模型：从模型库或官方网站下载Stable Diffusion的预训练模型，并将其保存到您的计算机上。
在Mac本地部署Stable-diffusion过程中遇到的常见问题以及故障排除方法：安装时遇到问题？请先尝试重启电脑，切换代理后重试安装指令。多次失败后，从上次中断处继续下载，不必担心重头开始。遇到安装问题，请确保已经阅读本文档并尝试了多次重启后，再在评论区提问。