本文目录一览：
- 1、基于Kubernetes的AI算力平台——调度篇
- 2、华为的通用AI之路:深度解读达芬奇架构硬件篇
- 3、AI芯片技术架构有哪些?FPGA芯片定义及结构分析
- 4、中国电信星汉大数据和ai平台架构中ai算法仓是什么
基于Kubernetes的AI算力平台——调度篇
总之，基于Kubernetes的AI算力平台调度篇涵盖了资源分配、任务管理、拓扑感知、并行策略、GPU共享与存算协同调度等多个方面，旨在优化AI工作负载的执行效率与资源利用，实现高效、灵活的算力平台架构。
Animbus Cloud 0算力调度平台的核心优势包括纯原生Kubernetes架构支持GPU、SAIOV等硬件、兼容OpenStack/Kubernetes架构和API接口、强制认证与RBAC机制确保接入层安全、多重数据保障机制、以及完备的基础设施与中间件服务等。
平台借助Kubernetes架构进行核心功能的研发，构建了一套浮点处理能力超过10 PFLOPS（一亿亿次／秒）的AI超级计算服务平台，兼容主流机器学习架构，支持语音、语言、大数据、多模态等核心技术的高效研发，并向中小微企业和院校机构开放算力与存储资源，提供定制化计算服务。
人工智能领域近年来火热，推动其快速演进的关键因素包括英伟达 GPU 在内的异构算力、TensorFlow 和 Pytorch 等机器学习框架，以及海量数据集。同时，Kubernetes 和 Docker 为代表的容器化基础架构成为数据科学家的首选，因其标准化和规模化特性。
Kubernetes作为强大的容器化平台，提供全面的资源管理和调度能力。通过使用设备插件，Kubernetes支持在集群中跨节点管理AMD和NVIDIA GPU资源，实现GPU资源的高效利用。部署大型语言模型任务时，需要安装Kubernetes集群，配置GPU资源管理工具，容器化应用，并为每个Pod指定GPU资源请求和限制。
华为的通用AI之路:深度解读达芬奇架构硬件篇
1、华为的达芬奇架构在AI领域掀起了不小的波澜。这一架构追求全场景的可扩展性设计，通过一个通用硬件平台覆盖从低端到高端的各类应用场景，力求满足不同领域对成本、功耗和性能的不同需求。
2、NPU方面 ，麒麟990 5G采用华为自研达芬奇架构NPU，采用NPU双大核+NPU微核计算架构，在人脸识别的应用场景下，NPU微核比大核能效最高可提升24倍。
3、年，华为发布了K3V2，号称是全球最小的四核ARM A9架构处理器。集成GC4000的GPU，40nm制程工艺， 这款芯片得到了华为手机部门的高度重视，直接商用搭载在了华为P6和华为Mate1等产品上面，可谓寄予厚望，要知道当初华为P6是作为旗舰产品定位。 但由于其芯片发热过于严重且GPU兼容性太差等，使得该芯片被各大网友所诟病。
4、拍照表现上，华为nova 3后置2400万+1600万双摄像头，拥有双F/8光圈，支持智能识别22大类、500+场景，支持AI美颜、人像模式等。除了顶尖的2400万像素高清四摄，华为nova 3将搭载麒麟970人工智能移动计算平台，内置独立NPU（神经网络单元），能够更高效地完成AI任务，可谓名副其实的“AI实力派”。
AI芯片技术架构有哪些?FPGA芯片定义及结构分析
1、AI芯片技术架构主要包含GPU、FPGA、ASIC、NPU和DSP几种。GPU架构凭借高度并行计算能力，特别适用于深度学习任务，NVIDIA的Tensor Core技术优化了GPU的深度学习计算能力。FPGA架构允许开发者自定义硬件电路，实现高度定制化和低功耗计算，具有可重构性。ASIC架构则专注于特定的深度学习算法优化，提供高能效比。
2、概念不同。AI芯片是指计算机内部负责主要运算工作的模块。它主要分为三类：GPU、FPGA、ASIC。也就是说，AI芯片是目前所有芯片架构的统称，FPGA架构是AI芯片的其中之一。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
3、GPU（图形处理器）：GPU是一种高度并行化的处理器，可以同时执行多个任务，适合于AI训练和推理等计算密集型任务。 ASIC（专用集成电路）：ASIC是一种定制化的芯片，针对特定的应用场景进行设计和优化，可以提供更高的性能和效率。
4、目前比较流行的AI芯片架构有CPU、GPU、FPGA和ASIC等。CPU具有较高的通用性和灵活性，但是在AI任务上的表现通常不如其他架构。GPU在深度学习任务中表现出色，甚至被称为AI的加速器。FPGA和ASIC则是专为AI应用设计的芯片，虽然定制化程度较高但花费也更为昂贵。
5、AI芯片领域主要有CPU、ARM内核、GPU、FPGA、ASIC等选择。其中，CPU执行调度处理，GPU、FPGA、ASIC等用于大量并行计算，而ASIC内部包含多种架构，如谷歌的TPU、地平线BPU、寒武纪和华为的NPU等。
6、FPGA，全称为Field Programmable Gate Array，是一种可以无限次编程的芯片，以实现特定的数字逻辑功能。与ASIC相比，FPGA提供高度的灵活性和可编程性，成为许多应用领域的首选。
中国电信星汉大数据和ai平台架构中ai算法仓是什么
管理算法模型的仓库。算法仓是管理算法模型的仓库，仓库集中管理所有的AI算法模型，并提供AI分析服务能力，实现多厂家、多版本算法的快速集成，提供算法的生命周期。
就是图像识别（CV）。中国电信创新构建AI算力“云网”结合5G和人工智能等的新技术优势，研发了天翼云诸葛AI、智能视频云等通用能力平台；依托中国电信星汉大数据和AI平台，打造图像识别（CV）、语音识别、自然语言处理（NLP）三大人工智能能力。