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2022年AI领域有哪些重要突破?(附报告全文)
应用领域 AI用于飓风破坏评估、最后一公里配送碳排放跟踪、AI消防头盔、生成AI对话、3D打印部件CT检查加速、AI检测抵押贷款欺诈、老年痴呆症住院预测、精神疾病识别、AI改善3D打印效率、网络安全支出增长、Chipotle使用AI简化操作、AI企业会议助手开发、AI在印度和巴西的年龄验证技术应用。
包括OpenAI、Hugging Face、Cohere、AI21 Labs在内的AI 初创公司正在通过训练具有数十亿参数的模型来突破 LLM 的界限。华为的PanGu-Alpha和**的Ernie 0 Titan接受了包括电子书、百科全书和社交媒体在内的 TB 级中文数据集的训练。2022 年，我们将看到大型语言模型成为下一代对话式 AI 工具的基础。
近来，阿里达摩院总结了2022年最值得关注的十大前沿 科技 ，分别是： AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR互联网。
新冠口服药。（2）新冠病毒变异追踪，可时刻监控病毒的变异情况，迅速发现新变种并发出警告。（3）终结密码，可通过电子邮件、推送通知或生物特征扫描发送链接等简单安全的方法，解决记住密码的烦恼。（4）AI蛋白质折叠，用算法和算力解决了长期困扰生命科学领域的问题。
全球AI领域的竞争格局日益激烈，美国和中国始终处于领先地位。美国凭借其在AI投资、顶尖研究机构和人才、以及广泛的应用场景等方面的突出表现，长期位居榜首。2022年的评分显示，美国在AI领域的综合得分仍为100分。
不可否认的是，人工智能在2021年取得了巨大的进步。有专家指出，2022年人工智能领域的关键进步不一定来自技术本身，而更多来自技术的利用和运作方式。美国《福布斯》双周刊网站在近日报道中，列出了人工智能和机器学习将产生重大影响的五大领域：能源、医疗保健、航空航天、供应链和建筑。
深扒英伟达安培新架构,五大技术新招刀刀见血
1、“安培”出鞘 从NVIDIA计算架构的进化历程来看，NVIDIA计算卡的迭代时间并没有很固定。 A100由基于安培架构的GA100 GPU提供支持，具有高度可扩展的特性，支持在单GPU和多GPU工作站、服务器、集群、云数据中心、边缘系统和超级计算机中为GPU计算和深度学习应用提供超强加速能力。
智能AI有什么优势
提高决策的准确性：AI缺乏人类情感，能在短时间内做出正确决策。在医疗保健领域，AI的应用显著降低了误诊风险，提升了治愈率。 持续不间断的工作能力：与人类不同，AI不会感到疲劳，能够长时间连续工作而不影响效率。这对于需要轮班或长时间工作的场合尤为有利。
提高效率和生产力：AI可以自动执行重复性任务，从而释放人类劳动力，使人们能够专注于更有创造性和更高价值的工作。 改善医疗保健：AI可以帮助医生进行更准确的诊断，提高治疗效果，并预测疾病的发展。 增强安全性：AI可以用于监控和预防犯罪，提高交通安全等。
自动化和提高效率：人工智能可以自动化执行许多重复、繁琐和时间消耗大的任务，从而提高工作效率。例如，在生产制造领域，机器人和自动化系统可以代替人类进行重复性操作，提高生产效率和质量。 智能助手和个性化服务：人工智能可以为人类提供智能助手和个性化服务。
智能AI可以自动化许多重复的、繁琐的、机械的任务。这可以提高工作效率、减少错误率和降低成本。这也有助于将人类从重复性任务中解放出来，以便他们可以专注于更具创造性和高价值的工作。数据分析和预测 智能AI可以处理和分析庞大的数据集，从而提供有关趋势、模式和预测的深入见解。
人工智能大模型有哪些?
赤兔大模型由容联云开发，面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型。它赋能企业搭建专属智能**和数智化营销，包括会话洞察、业务话术、问答知识库等功能。基于赤兔大模型，容联云推出了生成式应用“容犀Copilot”，帮助企业提升**效率和质量，优化营销策略。
**大脑：这是**基于人工智能技术打造的全球最大的人工智能大模型，包含100亿参数规模。它由**内部多个团队共同研发，拥有跨语种、跨领域的能力，可以应用于搜索、语音、自然语言处理、推荐和信息流等多个场景。
**大脑：作为**的人工智能平台，其拥有全球最大规模的人工智能模型之一，参数规模达到100亿。该模型能够跨越不同语言和领域，被应用于搜索、语音识别、自然语言处理、推荐系统以及信息流等多个场景。
